2026-10-13
Sind KI-Inhalte schlecht für SEO?
Was Google, Bing und Yandex zu KI-Inhalten sagen, wie ich KI auf dieser Website nutze und welche Prüfungen ein verantwortlicher Redaktionsprozess braucht.
Lesen →13 Min.
Geschäftsorientierte KI-Transformation
Seit über 25 Jahren entwickle ich Software. Heute erprobe ich aus erster Hand, wie KI diese Erfahrung verändert – und schreibe darüber, was sich in der Praxis tatsächlich verändert.
Ich schreibe darüber, wie Unternehmen mit KI, Software, Daten und Prozessneugestaltung messbaren Wert schaffen können – ausgehend vom Geschäftsproblem, nicht von der Technologie.
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Texte
2026-10-12
Was KI-Stellenanzeigen darüber verraten, welche Arbeit Unternehmen brauchen
KI-Stellenanzeigen aus der Türkei zeigen unterschiedliche Aufgaben: zuverlässige Systeme, Produktentscheidungen und Veränderung im Unternehmen. Was die Titel offenlassen.
Lesen →7 Min.
2026-10-11
Ist KI ausgerechnet in Ihrem Beruf schlecht?
Bei der eigenen Arbeit erkennen wir KI-Fehler, in fremden Fachgebieten vertrauen wir den Antworten eher. Sind sie dort besser, oder können wir sie schlechter beurteilen?
Lesen →6 Min.
2026-10-10
Anbieter für KI-Sichtbarkeit bewerten
Welche Fragen und Belege nötig sind, bevor ein Tool, eine Agentur oder eine Beratung für KI-Sichtbarkeit eingesetzt wird – und bevor ihr Score als Geschäftskennzahl verwendet wird.
Lesen →10 Min.
2026-10-09
Macht ein Barrierefreiheits-Widget eine Website barrierefrei?
Wobei Barrierefreiheits-Widgets und Overlays helfen können, wo ihre Grenzen liegen und was Sie vor dem Kauf fragen sollten.
Lesen →5 Min.
2026-10-07
DSGVO: Wann dürfen Sie vorhandene Kundendaten analysieren?
Dürfen Buchungsdaten für Kundenanalysen genutzt werden? Ein Hotelbeispiel erklärt Zweckbindung, Einwilligung, berechtigte Interessen und Zugriffsrechte nach DSGVO.
Lesen →8 Min.
2026-10-06
Was misst ein Score für KI-Sichtbarkeit?
Haben alle Prompts in einem Score für KI-Sichtbarkeit dieselbe Bedeutung? Erwähnungen, Empfehlungen, Prompt-Häufigkeit und Kaufabsicht beschreiben unterschiedliche Ergebnisse.
Lesen →6 Min.
2026-10-05
KVKK und türkische Kunden: Warum ausländische Anbieter einen weiteren Datenschutzvertrag brauchen
Warum türkische Kunden KVKK-Standardverträge, Unterschriften auf dem türkischen Vertragstext und Nachweise verlangen – und was ausländische Anbieter vor der Unterzeichnung prüfen sollten.
Lesen →7 Min.
2026-10-04
September 2026: Worüber ich geschrieben habe – und warum
Aufgeschobene Arbeit an PeşinTaksit, KI im Unternehmen, Englisch im Alltag und das Schreiben selbst: die Erfahrungen und Fragen hinter meinen September-Artikeln.
Lesen →8 Min.
2026-10-04
Wer entscheidet über KI im Unternehmen? Rolle und Befugnisse des CAIO
Die Rolle des CAIO: KI-Investitionen beurteilen, Entscheidungen mit Fachbereichen treffen und mit Widerstand gegen veränderte Arbeitsabläufe umgehen.
Lesen →12 Min.
2026-10-03
Wo sollten sensible KI-Daten verarbeitet werden?
Wie Unternehmen in Europa eine passende Lösung für KI-Anwendungen mit personenbezogenen und geschäftlich vertraulichen Daten finden.
Lesen →9 Min.
2026-10-02
Bilden Tests zur KI-Sichtbarkeit echte Kunden ab?
Wie gut bilden Prompt-Auswahl, Gesprächsverlauf, Kontext und Personas in Tests zur KI-Sichtbarkeit tatsächliches Kundenverhalten ab?
Lesen →7 Min.
2026-10-01
Was ist ein KI-Harness? Einfach erklärt
Was ist ein KI-Harness? Das Sandwich-Beispiel erklärt Modell, Werkzeuge, Zustand und Agenten – vom einfachen API-Routing bis zur mehrstufigen Arbeit.
Lesen →8 Min.
2026-09-30
Was eine KI-Kennzeichnung über den Beitrag des Autors aussagt
Der Hinweis auf KI in einem Text erklärt noch nicht, wer die Gedanken geprägt hat. Eine hilfreiche Kennzeichnung zeigt die Beiträge von Autor und Modell.
Lesen →7 Min.
2026-09-29
Wann macht KI-Fortschritt unseren Alltag besser?
KI kann meine Arbeit erleichtern, ohne das Leben meiner Nutzer zu verbessern. Über spürbaren Nutzen, seine Verteilung und die Frage, wer Fortschritt beurteilt.
Lesen →5 Min.
2026-09-28
Ein KI-Tool zu bauen ist leicht. Ein Unternehmen zu verändern nicht.
Was die KI-Analyse von Gesprächen zwischen Interessenten und Vertrieb über Daten, Urteilskraft und Verantwortung zeigt, die aus einem Tool einen nutzbaren Prozess machen.
Lesen →5 Min.
2026-09-27
Was ein „Hallo“ kostet: KI-Nutzung im Unternehmen steuern
Warum wird es schwieriger, KI-Kosten zu steuern, wenn ein Unternehmen von wenigen Abonnements zu Tausenden Nutzenden wächst? Entscheidend sind Token, Nutzungsverhalten und die Gesamtkosten der Arbeit.
Lesen →6 Min.
2026-09-26
KI ermöglicht kleinere Teams. Was gewinnt ein Unternehmen, was verliert es?
KI kann kleine Teams produktiver machen. Ein Spieleexperiment zeigt, warum niedrigere Produktionskosten weder wirtschaftlichen Erfolg noch Lernmöglichkeiten sichern.
Lesen →5 Min.
2026-09-25
Wie KI-Systeme, die Mitarbeitende selbst bauen, zu Unternehmenswissen werden
Die Schritte, die ich in meinem Unternehmen plane, um von Mitarbeitenden entwickelte KI-Arbeitsabläufe zu finden, für die gemeinsame Nutzung vorzubereiten und übertragbar zu machen.
Lesen →5 Min.
2026-09-24
Gilt die türkische KVKK auch für europäische Unternehmen?
DSGVO-konform und damit auch für die Türkei gerüstet? Wann die KVKK europäische Unternehmen betrifft und welche türkischen Anforderungen Sie gesondert prüfen müssen.
Lesen →6 Min.
2026-09-24
Warum die KI-Suche im Unternehmenswissen nicht ausreicht
Wann hilft es wirklich, Unternehmensdokumente mit KI durchsuchbar zu machen? Entscheidend ist, wie Wissen eine Entscheidung erreicht und wie das Ergebnis gemessen wird.
Lesen →3 Min.
2026-09-23
KI-Sichtbarkeit ist auch ein staatliches Thema
Berichte über das Hanover Institute zeigen: Staatliche Kommunikation muss wissen, welche aktuellen, nachvollziehbaren Quellen KI-Assistenten für öffentliche Informationen nutzen.
Lesen →5 Min.
2026-09-22
KI kann aufgeschobene Arbeit wieder wirtschaftlich sinnvoll machen
KI kann aufgeschobene Migrationen wieder wirtschaftlich sinnvoll machen. PeşinTaksit, Asana, Airbnb und Uber zeigen, warum Umfang, Prüfung und Migrationsweg entscheidend bleiben.
Lesen →7 Min.
2026-09-21
Nationale KI-Infrastruktur ist mehr als ein GPU-Cluster
Nationale KI-Infrastruktur braucht mehr als GPU-Kapazität: Zugang, Datenpraxis, Kompetenzen und einen Weg vom Pilotbetrieb zur verlässlichen Nutzung.
Lesen →5 Min.
2026-09-21
Stripe und OpenRouter: Welches Modell für welche Aufgabe?
Stripe und OpenRouter: Wann eine gemeinsame KI-Plattform die Arbeit verbessert – und wann sie zusätzliche Kosten oder Abhängigkeiten schafft.
Lesen →5 Min.
2026-09-20
Brauchen wir KI oder lösen wir das falsche Problem?
KI beantwortet Beschwerden schneller. Doch was bringt das, wenn die Lieferung weiter ausbleibt? Ein Beispiel für falsche Prioritäten im Produktmanagement.
Lesen →6 Min.
2026-09-19
KI-Transformation beginnt mit der Neugestaltung von Arbeit
KI-Transformation zeigt sich nicht an einer kleineren Belegschaft. Sie beginnt mit neuen Aufgaben, klaren Entscheidungsbefugnissen, Kontrollen und besseren Geschäftsergebnissen.
Lesen →8 Min.
2026-09-18
KI in der Türkei: Was die Nutzungsquote nicht zeigt
Was KI-Zahlen und der Aktionsplan über türkische Unternehmen aussagen: eine Einordnung für Führungskräfte, die dort arbeiten oder türkische Geschäftspartner beurteilen.
Lesen →8 Min.
2026-09-17
Was kann KI in der CRO-Recherche automatisieren?
Kann KI Clarity-Aufzeichnungen auswerten und einen fertigen Optimierungsbericht liefern? Die Grenzen von Datenzugriff, Automatisierung und Verantwortung in der CRO-Recherche.
Lesen →7 Min.
2026-09-16
Dieselbe KI schafft nicht denselben Wettbewerbsvorteil
Sie können dieselbe KI wie Ihr Wettbewerber einsetzen. Der Unterschied entsteht, wenn das Modell ein Kundenversprechen verlässlicher macht und die nächste Entscheidung verbessert.
Lesen →6 Min.
2026-09-15
Warum wir KI-Urteilen vertrauen und was das nicht beweist
Einer KI-Empfehlung zu vertrauen, sie anzunehmen und richtig zu entscheiden sind verschiedene Dinge. Eine menschliche Freigabe trennt sie nicht.
Lesen →4 Min.
2026-09-14
CIO, CTO und IT-Leiter: Was der Titel nicht sagt
CIO, CTO und IT-Leiter unterscheiden sich weniger durch ihren Titel als durch Verantwortung, Entscheidungsbefugnis und die Rolle der Technologie im Unternehmen.
Lesen →12 Min.
2026-09-13
Wo muss der Mensch bleiben, wenn KI die Arbeit erledigt?
Menschen sollten nicht nur den Auftrag schreiben und das Ergebnis prüfen. Wo müssen sie beteiligt bleiben, während KI Code, Dokumente oder Analysen erstellt?
Lesen →11 Min.
2026-09-12
Warum dasselbe KI-Modell in Anwendungen unterschiedliche Ergebnisse liefert
Warum kann dasselbe KI-Modell in Produkten so unterschiedlich arbeiten? Anwendung, Kontext, Werkzeuge, Berechtigungen und Evaluierung prägen das Ergebnis.
Lesen →3 Min.
2026-09-11
Kann ein Junior mit guter KI-Nutzung einen Senior-Experten übertreffen?
Können weniger erfahrene Beschäftigte mit KI die Senioritätslücke schließen? Eine Analyse von KI-Kompetenz, Arbeitsabläufen und Situationen, in denen Erfahrung weiterhin echten Wert schafft.
Lesen →8 Min.
2026-09-11
Unternehmenswissen bei KI-Transformationen schützen
Warum Erfahrung, Unternehmenswissen und Vertrauen der Beschäftigten geschützt werden müssen, wenn KI-getriebene Umstrukturierungen die Arbeit verändern.
Lesen →7 Min.
2026-09-10
Englisch wieder in meinen Arbeitsalltag holen
Ein Berufswechsel und KI auf Türkisch ließen mich weniger Englisch üben. Jetzt hole ich die Sprache über meine tägliche Arbeit mit KI zurück.
Lesen →4 Min.
2026-09-10
Dass KI Ihre Marke empfiehlt, ist das falsche Ziel. Was ist das richtige?
Jagen Sie nicht nach Reddit-, Such- oder Presse-Sichtbarkeit, nur damit KI Ihre Marke empfiehlt. Trennen Sie echten Nutzen, Plattformpassung und technisches SEO von Messsystem-Manipulation.
Lesen →7 Min.
2026-09-09
Worauf kommt es beim Aufbau eines Sprachagenten an?
Ein Sprachagent kann in einer Demo überzeugend klingen und trotzdem die gewünschte Zielgruppe nicht erreichen. Was Sie vor einer Investition testen sollten.
Lesen →6 Min.
2026-09-09
Wenn KI die Umsetzung übernimmt: Wer entwickelt die Strategie?
Wenn KI die Fachstunden für operative Agenturarbeit reduziert, entscheidet strategische Kompetenz über den verbleibenden Wert der Agentur.
Lesen →9 Min.
2026-09-08
Wenn KI Arbeit verändert, reicht Mitarbeiterschulung nicht
Wie sollten Unternehmen Mitarbeitende vorbereiten, wenn KI ihre Arbeit verändert? Ich betrachte Schulung, Rollengestaltung und interne Übergänge gemeinsam.
Lesen →9 Min.
2026-09-07
Wie stark betrifft der EU AI Act Unternehmen außerhalb der EU?
Wann der EU AI Act Unternehmen außerhalb der EU erfassen kann und warum Geltungsbereich, Durchsetzung und nationale Regeln getrennt betrachtet werden müssen.
Lesen →11 Min.
2026-09-07
Würden wir diesen Backlink auch kaufen, wenn er kein Rankingsignal weitergäbe?
Was sollten Sie prüfen, wenn eine Agentur Sie auffordert, Geld für Backlinks auszugeben? Die mögliche Wirkung gekaufter Links, Googles Haltung und eine Strategie für organisch verdiente Verweise.
Lesen →10 Min.
2026-09-06
Der Wert von KI ist nicht immer mehr Arbeit
Mit KI gesparte Zeit muss nicht immer zu mehr Output werden. Qualität, geringere Überlastung und Management-Transparenz sind ebenfalls echter Geschäftswert.
Lesen →6 Min.
2026-09-06
Mit KI schreiben heißt, auch an das eigene Archiv zu denken
Was Casey Newtons LLM-Wiki über KI-gestütztes Schreiben zeigt: Neue Artikel mit dem eigenen Archiv, Recherche-Notizen und redaktionellen Entscheidungen verbinden.
Lesen →5 Min.
2026-09-05
KI im Gesundheitswesen: Chatbots, Triage und Medizinprodukte
Wann ist ein Gesundheits-Chatbot ein Verwaltungswerkzeug, ein Hochrisiko-Triage-System oder ein Medizinprodukt? Ein praxisnaher Leitfaden zu EU-KI-Verordnung, Medizinprodukterecht und Datenschutz.
Lesen →11 Min.
2026-09-05
EU AI Act: Was ist nach der Risikoeinstufung zu tun?
Die Risikoeinstufung ist unter dem EU AI Act nur der Anfang. Unternehmensrolle, Zweck, Datenflüsse, Transparenz und andere Gesetze brauchen jeweils eine eigene Bewertung.
Lesen →10 Min.
2026-09-05
Was geschieht, wenn Chatbot-Daten an einen externen KI-Anbieter gesendet werden?
Was DSGVO und die türkische KVKK verlangen, wenn Chatbot-Gespräche an OpenAI, Anthropic, Gemini oder einen anderen externen Modellanbieter gehen.
Lesen →12 Min.
2026-09-04
Open Publishing und KI-gestützte monatliche SEO-Berichte: ein Experiment
Warum ich Veröffentlichungsdaten teile und wie monatliche KI-Berichte Traffic, Suche und Beiträge einordnen.
Lesen →10 Min.
2026-09-04
Wen empfiehlt ein LLM als Experten – und warum?
LLMs und KI-Suchsysteme messen Fachwissen nicht direkt. Sie schließen aus öffentlich sichtbaren Spuren darauf. Der Artikel untersucht Sichtbarkeit, Wiederholung und erprobte Expertise.
Lesen →12 Min.
2026-09-04
Wie können Unternehmen mit KI Wert schaffen?
Wann wird der Einsatz von KI zu Geschäftswert? Eine Analyse der Verbindung zwischen Modellfähigkeit, abgeschlossener Arbeit, betrieblicher Fähigkeit und messbaren Ergebnissen.
Lesen →11 Min.
2026-09-03
Was macht ein KI-System für Ihr Unternehmen spezifisch?
Ein unternehmensspezifisches KI-System ist mehr als ein mit Unternehmensdaten trainiertes Modell. Der Unterschied liegt oft in Daten, Regeln, Werkzeugen, Berechtigungen und Messung.
Lesen →6 Min.
2026-09-03
Was ist der EU AI Act – und was regelt er tatsächlich?
Der EU AI Act erklärt: wen er erfasst, verbotene Praktiken, Hochrisikosysteme, Transparenzpflichten, Anwendungstermine und Bußgeldobergrenzen.
Lesen →13 Min.
2026-09-02
Wie sollten Anfragen auf mehrere KI-Modelle verteilt werden?
Sollten Anfragen in einem KI-System mit mehreren Modellen über explizite Regeln, prädiktives Routing, Kaskaden oder Fallback-Pfade zugeordnet werden?
Lesen →8 Min.
2026-09-02
Mit KI in einer Stunde erledigt, was ich sonst nicht angefasst hätte
PeşinTaksit war ein kaum beachtetes Nebenprojekt, für das ich trotzdem vier Container betrieb. Mit KI zog ich es in etwa einer Stunde zu Cloudflare Workers um.
Lesen →4 Min.
2026-09-01
Wann reicht ein KI-Modell?
Wann sollte ein KI-System mit einem Modell beginnen und welche Verbesserung bei Qualität, Kosten, Geschwindigkeit oder Risiko rechtfertigt ein weiteres?
Lesen →5 Min.
2026-09-01
Vom Fragenstellen zum Delegieren: Was die Codex-Studie zeigt
OpenAIs Codex-Studie zeigt den Wandel von Fragen zu delegierter Arbeit – und welche Kennzahlen Unternehmen prüfen sollten, bevor sie von Wert sprechen.
Lesen →11 Min.
2026-09-01
August 2026: Worüber ich geschrieben habe – und warum
Eine vergessene Hotelbewertung, KI-Entscheidungen im Unternehmen, ältere Systeme und die Pflege des Archivs: meine August-Artikel darüber, was noch zu erledigen ist und was nützlich bleiben soll.
Lesen →7 Min.
2026-08-31
Wer schöpft die Produktivitätsgewinne aus KI ab?
KI kann Mitarbeitende und Dienstleister produktiver machen, ohne dass der wirtschaftliche Gewinn bei ihnen bleibt. Eine Analyse über Gehalt, Stundenabrechnung und Wettbewerb.
Lesen →10 Min.
2026-08-31
Ist Ihre Datenbasis bereit für KI? Beginnen Sie mit der Entscheidung
Ob Informationen für KI ausreichen, hängt von der Entscheidung ab, die sie tragen sollen, von ihrer nötigen Aktualität und davon, wie sich das Ergebnis prüfen lässt.
Lesen →5 Min.
2026-08-31
Erzielt Ihr KI-System tatsächlich Geschäftsergebnisse?
Eine gute Modellantwort, eine abgeschlossene Aufgabe und ein messbares Geschäftsergebnis sind drei verschiedene Ergebnisse. So bewerten Sie jedes davon.
Lesen →6 Min.
2026-08-30
Wie viel Befugnis sollte ein KI-System haben?
Wann sollte ein KI-System eine Empfehlung vorbereiten, und wann darf es eine reale Transaktion ausführen? Eine praktische Grenze für Befugnis, Freigabe und Überprüfung.
Lesen →6 Min.
2026-08-29
Wann braucht Unternehmens-KI tatsächlich RAG?
Wann sollte Unternehmens-KI RAG, direkten Kontext, eine Datenbankabfrage oder eine API nutzen? Ein praktischer Weg, für jede Frage die passende Quelle zu wählen.
Lesen →5 Min.
2026-08-29
Warum Vertrieb und andere Abteilungen immer wieder aneinandergeraten
Warum erleben Vertrieb und Teams für Leads, Preise, Daten und Prozesse dasselbe Unternehmen so unterschiedlich? Eine Feldnotiz zwischen CRM-Warteschlangen und Händlerbesuchen.
Lesen →12 Min.
2026-08-28
Wann brauchen Sie tatsächlich einen KI-Agenten?
Kundensupport, Lead-Zuweisung, REDAR und Incident-Diagnose zeigen den praktischen Unterschied zwischen softwaredefinierten Arbeitsabläufen und KI-Agenten.
Lesen →5 Min.
2026-08-28
Braucht Unternehmens-KI wirklich Fine-Tuning?
Wann genügt ein Dokument, wann hilft RAG, und wann ist Fine-Tuning sinnvoll? Die Entscheidung beginnt bei Informationen, Regeln und Mustern.
Lesen →7 Min.
2026-08-28
Wann braucht Prozessautomatisierung tatsächlich KI?
Lead-Zuweisung, Finanzmitteilungen und Bankintegrationen zeigen, wo KI Wert schafft – und wo Regeln oder konventionelle Software besser passen.
Lesen →5 Min.
2026-08-27
Mit dem Geschäftsproblem beginnen, nicht mit dem KI-Modell
Warum die Modellauswahl in einem KI-Projekt nicht die erste Entscheidung sein sollte und was zu Geschäftsergebnis, Aktionsgrenze und Evidenz zuerst geklärt werden muss.
Lesen →5 Min.
2026-08-27
Content Pruning richtig angehen: Eine Fallstudie aus der Praxis
Wie sollten Entscheidungen zum Content Pruning Search Console, GA4, redaktionellen Wert und strategische Passung nutzen? Diese Fallstudie folgt einem echten Audit von 39 Seiten auf meiner Website.
Lesen →12 Min.
2026-08-27
Eine Bank anzubinden ist einfach. Vierzig am Laufen zu halten nicht.
Eine einzelne Bankanbindung kann einfach sein. Teuer wird es, unterschiedliche Zugangsmodelle zu vereinheitlichen und Dutzende Verbindungen am Laufen zu halten.
Lesen →8 Min.
2026-08-27
REST-API-Qualität in KI-gestützter Entwicklung sichern
Wie Ressourcenmodelle, HTTP-Verhalten, Fehlerbehandlung, Autorisierung und Sicherheit bei REST-APIs in KI-gestützter Entwicklung erhalten bleiben.
Lesen →7 Min.
2026-08-25
Warum Teams einen Button testen, einen kompletten Website-Relaunch aber für sicher halten
Warum ein Website-Relaunch Design, CMS, URLs, Inhalte, Formulare und Messung getrennt behandeln sollte und wie schrittweises Vorgehen Migrationsrisiken senkt.
Lesen →8 Min.
2026-08-24
Technologie verwalten und das Unternehmen verändern sind nicht dasselbe
Warum der Betrieb von Technologie und ihr Einsatz zur Veränderung des Unternehmens nicht als dieselbe Verantwortung behandelt werden sollten.
Lesen →4 Min.
2026-08-24
Türkeis erste Echtzeit-Berichtsplattform für Mystery Shopping
Eine Notiz darüber, wie ich das operative System hinter der Mystery-Shopping-Arbeit von PlusValue gebaut habe, die 2005 als Universitätsabschlussprojekt begann.
Lesen →5 Min.
2026-08-24
Zufriedene Kunden zu haben reicht nicht. Sie müssen nachfassen.
Ein positives Kundenerlebnis wird nicht automatisch zu einer Bewertung oder Empfehlung. Eine Beobachtung über Nachfassen, Timing und darüber, wie KI die Kosten nützlicher Software verändert.
Lesen →6 Min.
2026-08-23
Funktionieren KI-Sichtbarkeits-Tools wirklich? Was sie tatsächlich messen
Messen KI-Sichtbarkeits-Tools wirklich Sichtbarkeit? Sie verfolgen ausgewählte Prompt-Ausgaben und Trends, nicht für sich genommen reale Markensichtbarkeit oder Geschäftswirkung.
Lesen →9 Min.
2026-08-23
llms.txt war nie der Punkt
Ein genauer Blick auf den Hype um KI-Sichtbarkeit und llms.txt, mein Experiment mit Informationsarchitektur und den Unterschied zwischen technischer Hypothese und Marketingversprechen.
Lesen →6 Min.
2026-08-22
Wissen Sie, wie abhängig Ihr Unternehmen von KI ist?
KI schafft betriebliche Kapazität, die früher unwirtschaftlich war. Wie Unternehmen Abhängigkeiten von Modellen, Anbietern, Preisen und Zugang absichern.
Lesen →10 Min.
2026-08-20
KI war nicht immer so gut. Wir haben uns nur daran gewöhnt.
KI verändert Teamkapazität und die Ökonomie von Software schnell. Das verlangt einen fairen Blick auf die Vergangenheit – und neue Erwartungen an die Gegenwart.
Lesen →5 Min.
2026-08-18
KI hat Code billig gemacht. Das Prüfen bleibt teuer.
KI erzeugt Implementierungen in Stunden. Wenn die Entscheidungen dahinter nicht erklärbar sind, liegt die eigentliche Ingenieursarbeit weiterhin bei der prüfenden Person.
Lesen →6 Min.
2026-08-15
Know-how abzurufen ist nicht dasselbe wie es aufzubauen
Zugang zu weltweitem Know-how ist ein echter Vorteil. Doch es macht einen wichtigen Unterschied, ob man fertiges Wissen anwendet oder selbst neues schafft.
Lesen →5 Min.
2026-07-01
Juni 2026: Worüber ich geschrieben habe – und warum
Die Rückkehr zum Blog, der Aufbau von ProductLog, ein SEO-Experiment ohne Umsatz und die Arbeit, die mir die KI nicht abnahm: ein Rückblick auf meine Juni-Artikel.
Lesen →7 Min.
2026-06-28
Die Schwelle ist auf null gefallen: Was ProductLog mich über öffentliches Bauen gelehrt hat
Was ProductLog über den Nutzen und die Risiken öffentlichen Bauens lehrt, wenn KI Nachahmung beschleunigt.
Lesen →4 Min.
2026-06-28
Build in Public im KI-Zeitalter: Was Sie teilen und was privat bleiben sollte
Build in Public braucht im KI-Zeitalter strategische Transparenz: Zeigen Sie Urteil und Fortschritt, ohne vertrauliche Daten oder Vorteile offenzulegen.
Lesen →5 Min.
2026-06-28
KI-Sichtbarkeit sank vor der Suche: Die Google-Daten, die meine Theorie änderten
Der Generative-AI-Bericht von Google zwang mich, meine Live-Abruf-Theorie zu revidieren. Der beobachtete Vorsprung vor der Suche blieb bestehen, doch die Daten beweisen keinen separaten KI-Index.
Lesen →6 Min.
2026-06-27
Die Ära des ‚vorherigen Vibe Coders‘: Wenn Clean Code unsichtbar bleibt und KI-Schulden fällig werden
KI beschleunigt Code, kann aber DRY, Architektur und spätere Wartungskosten verschärfen.
Lesen →8 Min.
2026-06-26
Ein Sieg, mehrere Niederlagen
Nach sechs rauchfreien Jahren begann ich wieder zu rauchen. Ein unverstelltes Geständnis über Rückfall und Neubeginn.
Lesen →3 Min.
2026-06-25
KI verringert Einstellungen ohne Entlassungen
Entlassungen sind sichtbar, nie ausgeschriebene Stellen nicht. Wie KI Einstellungsentscheidungen verändern kann, bevor sich der Effekt in Arbeitsmarktdaten zeigt.
Lesen →8 Min.
2026-06-23
ProductLog: Die Plattform, die ich zuerst für mich selbst gebaut habe
Ich brauchte immer wieder einen Ort, um zu dokumentieren, woran ich arbeite – nicht für einen Algorithmus und nicht für einen Launch, sondern für die Arbeit selbst. Also habe ich ihn gebaut.
Lesen →2 Min.
2026-06-23
Verständnisschulden: Die Rechnung kommt, wenn man allein ist
Ich liefere täglich mit KI-Coding-Agenten aus. Das versteckte Risiko ist die Lücke zwischen den Fähigkeiten des Systems und dem, was ich noch erklären, debuggen und sicher ändern kann.
Lesen →8 Min.
2026-06-22
Von WordPress zu Nuxt: Eine KI-gestützte Content-Pipeline bauen
Wie ich von WordPress zu Nuxt und Cloudflare Pages wechselte und KI nutze, um Veröffentlichungsreibung zu senken, während redaktionelle und technische Prüfung erhalten bleiben.
Lesen →3 Min.
2026-06-22
Die Illusion der KI-Sichtbarkeit: Was Bings Citation-Share-Daten wirklich zeigen
Tools für KI-Sichtbarkeit modellieren ausgewählte Prompts. Bings eigene Citation-Share-Daten ermöglichten mir den Abgleich mit den von mir betreuten Websites.
Lesen →8 Min.
2026-06-21
1 Mio. Impressionen pro Monat, 0 $ Umsatz: Eine programmatische SEO-Nachbetrachtung
Ich erreichte eine Million Impressionen in der Google-Suche und mehr als 10.000 Klicks pro Monat – und erzielte dennoch keinen Umsatz. Die Nachbetrachtung von camiler.org.
Lesen →4 Min.
2025-11-20
Ende des Programmierens oder neue Renaissance? Die unsichtbare Krise der KI
KI kann Routinearbeit verringern, an der Nachwuchsentwickler lernen. Die wichtigere Frage ist, wie Organisationen Übung, Feedback und den Weg zu seniorer Kompetenz erhalten.
Lesen →6 Min.
2025-11-14
Kinder im Zeitalter der künstlichen Intelligenz erziehen
Meist schreibe ich über Technik und Arbeit. Hinter diesem Bild steht aber auch ein Vater mit einem neunjährigen Sohn.
Lesen →9 Min.
2025-10-30
Redar: KI-gestützte Zusammenfassungen für KAP-Meldungen und offene Quellen
Redar ist ein privates Entscheidungs- und Monitoring-Panel für KAP-Meldungen und ausgewählte offene Quellen – ohne dichte Updates zu einem öffentlichen Produkt zu machen.
Lesen →3 Min.
2025-10-30
Bar oder Raten? Die Geschichte hinter PeşinTaksit
Warum ich PeşinTaksit gebaut habe, nachdem eine Checkout-Entscheidung die Lücke zwischen Zahlungslabels und der eigentlichen Entscheidung sichtbar machte.
Lesen →4 Min.
2025-07-13
Was wir beim Aufbau eines Gesundheits-Chatbots für internationale Patienten gelernt haben
Ein Jahr VaniBot zeigte uns, warum Gesundheits-Chatbots menschliche Übergabe, interne APIs, mehrere Kanäle und kontinuierliche Verantwortung benötigen.
Lesen →5 Min.
2025-07-02
Warum ich camiler.org auf einem einzigen VPS betreibe
Wie ich Docker, Redis und Cloudflare einsetze, um camiler.org auf einem kleinen VPS zu betreiben, welche Probleme das löst und welche Risiken bei mir bleiben.
Lesen →5 Min.
2025-06-26
Lead-Management im Medizintourismus: Von der manuellen Zuordnung zum Echtzeit-Vertriebssystem
Wie wir die manuelle Zuordnung von rund 100.000 jährlichen Anfragen durch ein Echtzeitsystem für Sprache, Land, Schicht und Kapazität ersetzten.
Lesen →7 Min.
2025-06-05
Was ist aus RankExtension geworden?
Ich plante RankExtension, um die Arbeit mit der Search Console zu erleichtern. Ich habe es nicht veröffentlicht, doch das dahinterliegende Bedürfnis prägt meine Arbeit weiter.
Lesen →3 Min.
2025-06-05
camiler.org: SEO-Experiment in einer wenig umkämpften SERP mit Google Maps und OpenAI
Wie ich camiler.org mit Diyanet-Daten, Google Maps, OpenAI, Fastify und Nuxt aufbaute – und warum aus der SEO-Automatisierung menschliche Prüfung wurde.
Lesen →6 Min.