2026-09-01
Wann reicht ein KI-Modell?
Wann sollte ein KI-System mit einem Modell beginnen und welche Verbesserung bei Qualität, Kosten, Geschwindigkeit oder Risiko rechtfertigt ein weiteres?
Lesen →5 Min.
Geschäftsorientierte KI-Transformation
Seit mehr als 25 Jahren entwickle ich Software. Mit KI kann ich heute ambitionierter bauen als je zuvor – und schreibe aus der Praxis darüber, was KI tatsächlich verändert.
Ich schreibe darüber, wie Unternehmen mit KI, Software, Daten und Prozessneugestaltung messbaren Wert schaffen können – ausgehend vom Geschäftsproblem, nicht von der Technologie.
Seit 1998 entwickle ich Software mit unterschiedlichen Programmiersprachen und Technologien und entwerfe zuverlässige, skalierbare Systemarchitekturen.
Meine Perspektive reicht vom Programmieren und der Führung von Technologieteams bis zur praktischen Arbeit in Vertrieb, Marketing und operativen Abläufen vor Ort.
Mich interessiert weniger, was KI theoretisch kann, als welche Prozesse und Ergebnisse sie in einem realen Unternehmen verbessern kann.
Texte
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Aktuelle Texte über KI, Software und Unternehmen.
2026-09-01
Vom Fragenstellen zum Delegieren: Was die Codex-Studie zeigt
OpenAIs Codex-Studie zeigt den Wandel von Fragen zu delegierter Arbeit – und welche Kennzahlen Unternehmen prüfen sollten, bevor sie von Wert sprechen.
Lesen →10 Min.
2026-08-31
Wer schöpft die Produktivitätsgewinne aus KI ab?
KI kann Mitarbeitende und Dienstleister produktiver machen, ohne dass der wirtschaftliche Gewinn bei ihnen bleibt. Eine Analyse über Gehalt, Stundenabrechnung und Wettbewerb.
Lesen →9 Min.
Weitere Texte
Ist Ihre Datenbasis bereit für KI? Beginnen Sie mit der Entscheidung
Lesen →10 Min.
Erzielt Ihr KI-System tatsächlich Geschäftsergebnisse?
Lesen →5 Min.
Wie viel Befugnis sollte ein KI-System haben?
Lesen →6 Min.
Wann braucht Unternehmens-KI tatsächlich RAG?
Lesen →5 Min.
Warum Vertrieb und andere Abteilungen immer wieder aneinandergeraten
Lesen →11 Min.
Wann brauchen Sie tatsächlich einen KI-Agenten?
Lesen →5 Min.
Braucht Unternehmens-KI wirklich Fine-Tuning?
Lesen →7 Min.
Wann braucht Prozessautomatisierung tatsächlich KI?
Lesen →5 Min.
Mit dem Geschäftsproblem beginnen, nicht mit dem KI-Modell
Lesen →5 Min.
Content Pruning: Eine Fallstudie aus der Praxis
Lesen →12 Min.
Eine Bank anzubinden ist einfach. Vierzig am Laufen zu halten nicht.
Lesen →8 Min.
REST-API-Qualität in KI-gestützter Entwicklung sichern
Lesen →7 Min.
Technische Texte
Technische Texte
Praktische Notizen und Anleitungen zu Go, Linux, Docker, Web-Grundlagen und weiteren Themen – ergänzt, wenn neue technische Texte erscheinen.
Warum ich einige meiner technischen Artikel ausgemustert habe
Lesen →4 Min.
Brauchen Sie für Google Consent Mode v2 eine kostenpflichtige CMP?
Lesen →18 Min.
CI/CD für PHP: Ein umfassender Leitfaden
Lesen →8 Min.
PHP-ML in einer PHP-Anwendung: Ein abgegrenzter Entscheidungsleitfaden
Lesen →5 Min.
PHP-Zertifizierungen 2026: Was offiziell und sinnvoll ist – und was Sie meiden sollten
Lesen →6 Min.
Headless WordPress: Was es ist und wann sich der Mehraufwand lohnt
Lesen →6 Min.
Ist JWT sicher oder verwundbar?
Lesen →5 Min.
Hello World: Eine neue mehrsprachige Reise
Lesen →1 Min.
Geschäftsorientierte KI-Transformation
Nach Themen stöbern
01
KI dort, wo sie das Unternehmen verändert
Entscheidend ist nicht das Modell, sondern die Entscheidung, der Arbeitsablauf oder die Wirtschaftlichkeit, die es verändert.
KI-Texte ansehen →02Wie Arbeit tatsächlich fließt
In Prozessen, Übergaben, Informationen und Entscheidungen wird betriebliche Reibung sichtbar.
Unternehmenstexte ansehen →03Technik, die die Arbeit tragen kann
Architektur, Infrastruktur und Umsetzung entscheiden, ob aus einer Idee ein verlässliches System wird.
Techniktexte ansehen →Geschäftsorientierte KI-Transformation
Wie ich eine Veränderung bewerte
Zuerst versuche ich zu verstehen, was sich ändern muss. Die Technologie wähle ich erst, wenn Problem, erwarteter Nutzen und Kosten klar sind.
- 01
Ziel
Was soll sich verbessern: Kosten, Geschwindigkeit, Kapazität, Qualität oder Umsatz?
- 02
Ausgangslage
Wie wird die Arbeit heute erledigt, und wo gehen Zeit, Geld oder Wissen verloren?
- 03
Vorausschau
Auch wenn ich heute nicht handle, berücksichtige ich wahrscheinliche Szenarien. Eine kleine Vorbereitung kann später deutlich mehr Arbeit vermeiden.
- 04
Priorität
Welche Veränderung führt am ehesten zu einem bedeutsamen Ergebnis?
- 05
Nutzen und Kosten
Ist der erwartete Gewinn die Kosten, den Aufwand und das Risiko wert?
- 06
Arbeitsablauf
Was sollte entfernt oder verändert werden, bevor etwas automatisiert wird?
- 07
Ansatz
Passen KI, Software, ein bestehendes Produkt oder eine Prozessänderung am besten?
- 08
Umsetzung und Messung
Die Veränderung umsetzen und messen, was sich tatsächlich verbessert.
Geschäftsorientierte KI-Transformation
Praxisnotizen
Kurze Berichte über Systeme aus der Praxis und die Details, die sie nützlich gemacht haben.
Lead-Prozesse
100.000 Leads pro Jahr
Lead-Management im Medizintourismus: Von der manuellen Zuordnung zum Echtzeit-Vertriebssystem
Eine Echtzeitplattform für Entscheidungsunterstützung und Vertriebssteuerung mit Verteilung, Zahlungen und Managementübersicht.
Lesen →Patientengespräche
Ein Jahr kanalübergreifender Chat
Was wir beim Aufbau eines Gesundheits-Chatbots für internationale Patienten gelernt haben
Erkenntnisse aus Entwicklung und Betrieb eines kanalübergreifenden Chatsystems für Patienten.
Lesen →Kleine Infrastruktur
Kleiner VPS für 5 US-Dollar pro Monat
Warum ich camiler.org auf einem einzigen VPS betreibe
Eine moderne Open-Source-Infrastruktur, aufgebaut mit einem kleinen Server und Cloudflare.
Lesen →Über mich
Ich entwickle Software, führe Technologieteams und schreibe über meine Erkenntnisse.
Auf dieser Website teile ich Notizen zu KI, Software, meinen Produkten und Problemen aus der Arbeit.