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Geschäftsorientierte KI-Transformation

Seit über 25 Jahren entwickle ich Software. Heute erprobe ich aus erster Hand, wie KI diese Erfahrung verändert – und schreibe darüber, was sich in der Praxis tatsächlich verändert.

Ich schreibe darüber, wie Unternehmen mit KI, Software, Daten und Prozessneugestaltung messbaren Wert schaffen können – ausgehend vom Geschäftsproblem, nicht von der Technologie.

Seit 1998 entwickle ich Software mit unterschiedlichen Programmiersprachen und Technologien und entwerfe zuverlässige, skalierbare Systemarchitekturen.

Meine Perspektive reicht vom Programmieren und der Führung von Technologieteams bis zur praktischen Arbeit in Vertrieb, Marketing und operativen Abläufen vor Ort.

Mich interessiert weniger, was KI theoretisch kann, als welche Prozesse und Ergebnisse sie in einem realen Unternehmen verbessern kann.

Was Sie auf dieser Website finden

Ja, ich beschäftige mich auch mit technischen Problemen. Aber ich schreibe nicht über technische Themen um der Technik willen. Ich schreibe darüber, welche Geschäftsprobleme KI, Software, Automatisierung, Daten und Prozessgestaltung in einem realen Unternehmen lösen – und was sie dort verändern. Die Frage, die derzeit ganz oben auf meiner Agenda steht, lautet: Wie wird aus einem Unternehmen, das KI nur für Fragen und Antworten nutzt, eines, das KI in seine Prozesse, Entscheidungen und – wenn nötig – sein Geschäftsmodell integriert?

Wenn Sie eine konkrete Frage mitbringen, finden Sie in den Leitfäden die Grundlagen, wichtige Entscheidungen und passende weiterführende Texte. Aktuelle Beiträge stehen weiter unten; weitere Leitfäden und Themen finden Sie unter Entdecken. Ob künstliche oder menschliche Intelligenz zum Einsatz kommt: Wie können wir unsere Arbeit verbessern, ihre Qualität steigern, effizienter und professioneller arbeiten, mehr Innovation ermöglichen und mehr Wert schaffen?

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Aktuelle Texte über KI, Software und Unternehmen.

Technische Texte

Technische Texte

Praktische Notizen und Anleitungen zu Go, Linux, Docker, Web-Grundlagen und weiteren Themen – ergänzt, wenn neue technische Texte erscheinen.

Geschäftsorientierte KI-Transformation

Wie ich eine Veränderung bewerte

Zuerst versuche ich zu verstehen, was sich ändern muss. Die Technologie wähle ich erst, wenn Problem, erwarteter Nutzen und Kosten klar sind.

  1. 1

    Ziel

    Was soll sich verbessern: Kosten, Geschwindigkeit, Kapazität, Qualität oder Umsatz?

  2. 2

    Ausgangslage

    Wie wird die Arbeit heute erledigt, und wo gehen Zeit, Geld oder Wissen verloren?

  3. 3

    Vorausschau

    Auch wenn ich heute nicht handle, berücksichtige ich wahrscheinliche Szenarien. Eine kleine Vorbereitung kann später deutlich mehr Arbeit vermeiden.

  4. 4

    Priorität

    Welche Veränderung führt am ehesten zu einem bedeutsamen Ergebnis?

  5. 5

    Nutzen und Kosten

    Ist der erwartete Gewinn die Kosten, den Aufwand und das Risiko wert?

  6. 6

    Arbeitsablauf

    Was sollte entfernt oder verändert werden, bevor etwas automatisiert wird?

  7. 7

    Ansatz

    Passen KI, Software, ein bestehendes Produkt oder eine Prozessänderung am besten?

  8. 8

    Umsetzung und Messung

    Die Veränderung umsetzen und messen, was sich tatsächlich verbessert.

Geschäftsorientierte KI-Transformation

Praxisnotizen

Kurze Berichte über Systeme aus der Praxis und die Details, die sie nützlich gemacht haben.

Lead-Prozesse
100.000 Leads pro Jahr

Lead-Management im Medizintourismus: Von der manuellen Zuordnung zum Echtzeit-Vertriebssystem

Eine Echtzeitplattform für Entscheidungsunterstützung und Vertriebssteuerung mit Lead-Verteilung, Zahlungsprozessen und Transparenz für das Management.

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Patientengespräche
Ein Jahr kanalübergreifender Chatbetrieb

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Kleiner VPS für 5 US-Dollar pro Monat

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Eine moderne Open-Source-Infrastruktur, aufgebaut mit einem kleinen Server und Cloudflare.

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