
Yapay zekâ, ertelenen işleri yapılabilir kılıyor
AI, ertelenen sistem geçişlerinin maliyet hesabını değiştirebilir. PeşinTaksit, Asana, Airbnb ve Uber üzerinden kapsam, doğrulama ve geçiş kararları.
İşletmelerin AI, yazılım, veri ve süreç tasarımını ölçülebilir değer yaratmak için nasıl kullanabileceğini, teknolojiden değil iş probleminden başlayarak yazıyorum.
1998'den beri çeşitli programlama dilleri ve teknolojilerle yazılım geliştiriyorum, güvenilir ve ölçeklenebilir sistem mimarileri kuruyorum.
Bakış açım kod yazmak, teknoloji ekipleri yönetmek, satış, pazarlama ve saha operasyonları ile kol kola çalışmakla şekillendi.
AI'ın teoride ne yapabileceğinden çok, gerçek bir işletmede hangi süreçleri ve sonuçları iyileştirebildiğiyle ilgileniyorum.
Evet, teknik sorunlarla da uğraşıyorum. Ama teknik konuları teknolojinin kendisini anlatmak için yazmıyorum. Yapay zekâ, yazılım, otomasyon, veri ve süreç tasarımının gerçek bir işletmede hangi iş problemlerini çözdüğünü ve neyi değiştirdiğini yazıyorum. Son zamanlarda gündemimdeki en önemli soru şu: Bir işletme, yapay zekâyı yalnızca soru sormak ve yanıt almak için kullanmanın ötesine geçip onu süreçlerine, kararlarına ve gerektiğinde iş modeline nasıl yerleştirir?
Aşağıdaki yazılar yeniden eskiye doğru sıralanıyor. İlk sıradakiler size fazla basit ya da fazla teknik görünürse incelemeyi sürdürün; çünkü her yazıda farklı derinlikte sorulara yanıt arıyoruz. İster yapay zekâdan ister insan zekâsından söz edelim, yanıt aramamız gereken soru aynı: İşlerimizi nasıl daha iyi, daha kaliteli, daha verimli, daha yenilikçi ve daha profesyonel yaparız; nasıl daha fazla değer üretiriz?
Bu seçilmiş okuma yolları, birbiriyle ilgili yazıları şirketlerin karşılaştığı gerçek sorunlar etrafında bir araya getiriyor.
Yapay zekâ sistemi tasarlarken problem, bilgi, yetki ve ölçüm kararlarını birlikte ele alan bir rehber.
Rehberi incele →Yapay zekâ görünürlüğünün nasıl ölçüldüğünü, skorların nasıl yorumlanabileceğini ve eldeki kanıtın gerçekte neyi desteklediğini inceleyen eleştirel bir rehber.
Rehberi incele →Yapay zekâ kullanımının iş değerine, yeniden tasarlanmış işlere ve kalıcı organizasyonel kapasiteye nasıl dönüşebileceğini ele alan bir okuma rehberi.
Rehberi incele →Yapay zekâ düzenlemeleri, hesap verebilirlik, insan denetimi, veri sınırları ve kullanım riskleri üzerine bir okuma rehberi.
Rehberi incele →Yapay zekâ destekli yazılım geliştirmede kalite, doğrulama, bakım ve teslimat kararlarını ele alan gelişmekte olan bir rehber.
Rehberi incele →Şirket bilgisi, çalışma arşivleri ve yapay zekâ dönüşümü sırasında kurumsal hafızanın korunması üzerine gelişmekte olan bir rehber.
Rehberi incele →AI, yazılım ve iş dünyası üzerine son yazılar.

AI, ertelenen sistem geçişlerinin maliyet hesabını değiştirebilir. PeşinTaksit, Asana, Airbnb ve Uber üzerinden kapsam, doğrulama ve geçiş kararları.

SSB bünyesinde geliştirilen EVREN Platformu ne sunuyor, kimleri hedefliyor ve kurumsal kullanım için hangi soruların yanıtlanması gerekiyor?

Stripe–OpenRouter anlaşması, doğru model seçimi ve toplam süreç maliyeti: Bir aracı platform ne zaman işe yarar, hangi bağımlılıkları getirir?












Yıllar boyunca biriktirdiğim pratik rehberler ve derinlemesine incelemeler.








Mesele model değil; hangi kararı, iş akışını ya da ekonomiyi değiştirdiği.
AI yazılarına git →02Süreçler, devirler, bilgi ve kararlar; işlerin nerede sürtündüğünü gösterir.
İş dünyası yazılarına git →03Mimari, altyapı ve uygulama; bir fikrin güvenilir bir sisteme dönüşmesini sağlar.
Mühendislik yazılarına git →Önce neyin değişmesi gerektiğini anlamaya çalışırım. Kullanılacak teknolojiye ancak sorun, beklenen fayda ve maliyet netleştiğinde karar veririm.
Neyi iyileştirmek istiyoruz: maliyeti, hızı, kapasiteyi, kaliteyi ya da geliri mi?
İş bugün nasıl ilerliyor; zaman, para veya bilgi nerede kayboluyor?
Bugün uygulamaya geçmesem bile olası senaryoları düşünürüm. Küçük bir hazırlık, ileride çok daha büyük bir eforu önleyebilir.
Hangi değişiklik anlamlı bir sonuç yaratmaya daha yakın?
Beklenen kazanç; maliyete, emeğe ve riske değer mi?
Bir şeyi otomatikleştirmeden önce neyi kaldırmak veya değiştirmek gerekir?
AI, yazılım, mevcut bir ürün ya da yalnızca süreç değişikliği: hangisi daha uygun?
Değişikliği hayata geçirip gerçekte neyin iyileştiğini ölçmek.
Gerçek dünyada kurulan sistemlerden, onları işe yarar kılan ayrıntılarıyla kısa notlar.
Lead yönlendirme, ödemeler ve yönetim görünürlüğü için gerçek zamanlı karar destek ve satış yönetim platformu.
Oku →Hastalar için kanallar arasında çalışan bir sohbet sistemi kurup işletirken ortaya çıkanlar.
Oku →Küçük bir sunucu ve Cloudflare ile kurulan modern, açık kaynak altyapı.
Oku →Bu sitede AI, yazılım, geliştirdiğim ürünler ve iş hayatında karşılaştığım problemler üzerine notlarımı paylaşıyorum.