Ana içeriğe geç
evrenbal_
ENTRDE
İşletme odaklı AI dönüşümü

25+ yıldır yazılım geliştiriyorum. Şimdi yapay zekânın bu deneyimi nasıl değiştirdiğini bizzat sahada test ediyor ve gerçekten neyin değiştiğini yazıyorum.

İşletmelerin AI, yazılım, veri ve süreç tasarımını ölçülebilir değer yaratmak için nasıl kullanabileceğini, teknolojiden değil iş probleminden başlayarak yazıyorum.

Rehberlerden başlaGeçmişime göz at

1998'den beri çeşitli programlama dilleri ve teknolojilerle yazılım geliştiriyorum, güvenilir ve ölçeklenebilir sistem mimarileri kuruyorum.

Bakış açım kod yazmak, teknoloji ekipleri yönetmek, satış, pazarlama ve saha operasyonları ile kol kola çalışmakla şekillendi.

AI'ın teoride ne yapabileceğinden çok, gerçek bir işletmede hangi süreçleri ve sonuçları iyileştirebildiğiyle ilgileniyorum.

Bu sitede ne bulacaksınız?

Evet, teknik sorunlarla da uğraşıyorum. Ama teknik konuları teknolojinin kendisini anlatmak için yazmıyorum. Yapay zekâ, yazılım, otomasyon, veri ve süreç tasarımının gerçek bir işletmede hangi iş problemlerini çözdüğünü ve neyi değiştirdiğini yazıyorum. Son zamanlarda gündemimdeki en önemli soru şu: Bir işletme, yapay zekâyı yalnızca soru sormak ve yanıt almak için kullanmanın ötesine geçip onu süreçlerine, kararlarına ve gerektiğinde iş modeline nasıl yerleştirir?

Belirli bir soruyla geldiyseniz rehberler, konunun temelini ve önemli karar noktalarını ilgili yazılarla birlikte ele alıyor. Güncel yazıları aşağıda, diğer rehberleri ve konu başlıklarını Keşfet sayfasında bulabilirsiniz. İster yapay zekâdan ister insan zekâsından söz edelim, yanıt aramamız gereken soru aynı: İşlerimizi nasıl daha iyi, daha kaliteli, daha verimli, daha yenilikçi ve daha profesyonel yaparız; nasıl daha fazla değer üretiriz?

Okuma rehberleri

Hangi soruyla başlamak istersiniz?

Bir projeyi değerlendirirken, işin nasıl değişeceğini düşünürken veya sorumlulukları belirlerken ilgili rehberden başlayabilirsiniz.

Tüm rehberleri keşfet
Yazılar

Buradan başlayın

AI, yazılım ve iş dünyası üzerine son yazılar.

Konulara göre göz at
Tüm yazıları gör →
Teknik yazılar

Teknik yazılar

Yıllar boyunca biriktirdiğim pratik rehberler ve derinlemesine incelemeler.

Açık ağırlıklı ve kapalı AI altyapısı arasında veri kontrolü ile işletme sorumluluğu kararını gösteren sade bir şema

Açık Ağırlıklı ve Kapalı Modeller Arasında Seçim

Oku →5 dk
Kod ekranının yanında, ayırıcı panel arkasındaki mavi konuşma simgesi küçük bir yan bölmede duruyor.

Claude Code Ne Zaman Şaka Yapmalı?

Oku →3 dk
Kod önerisiyle depodaki siparişin arasındaki karar kartını işaretleyen el, yazılımı iş akışına bağlıyor.

AI kod yazarken iş kararını kim veriyor?

Oku →3 dk
İnternetten gelen bir istek, açık kalmış bir geçitten ajan çalışma alanına ilerler; API anahtarı ve kullanım ölçeri ayrı bir veri kasasının yanında görülür.

Ajan güvenliği model seçimiyle bitmez: METR’nin iki güvenlik olayından dersler

Oku →8 dk
Eller, mavi ayraçlı ciltli kitap yığınını boş rafa taşıyor.

Bazı Teknik Yazılarımı Neden Kaldırdım?

Oku →5 dk
Bir el, kalkanlı kapının mavi ayar düğmesini çevirirken yanında dört soyut veri deseni uzanıyor.

Google Consent Mode v2 İçin Ücretli CMP Şart mı?

Oku →17 dk
Terazi ve hassas ölçüm araçları, küçük bir modelin işletim sınırlarını tartmayı anlatıyor

PHP uygulamasında PHP-ML: Sınırları olan bir karar rehberi

Oku →6 dk
İçerik rafı, boş bir sunum ekranından ayrı duruyor

Headless WordPress Nedir, Ne Zaman Mantıklı?

Oku →6 dk
Teknik yazıları gör →
İşletme odaklı AI dönüşümü

Bir değişikliği nasıl değerlendiriyorum

Önce neyin değişmesi gerektiğini anlamaya çalışırım. Kullanılacak teknolojiye ancak sorun, beklenen fayda ve maliyet netleştiğinde karar veririm.

  1. 1

    Hedef

    Neyi iyileştirmek istiyoruz: maliyeti, hızı, kapasiteyi, kaliteyi ya da geliri mi?

  2. 2

    Mevcut durum

    İş bugün nasıl ilerliyor; zaman, para veya bilgi nerede kayboluyor?

  3. 3

    Geleceği hesaba katmak

    Bugün uygulamaya geçmesem bile olası senaryoları düşünürüm. Küçük bir hazırlık, ileride çok daha büyük bir eforu önleyebilir.

  4. 4

    Öncelik

    Hangi değişiklik anlamlı bir sonuç yaratmaya daha yakın?

  5. 5

    Fayda ve maliyet

    Beklenen kazanç; maliyete, emeğe ve riske değer mi?

  6. 6

    İş akışı

    Bir şeyi otomatikleştirmeden önce neyi kaldırmak veya değiştirmek gerekir?

  7. 7

    Yaklaşım

    AI, yazılım, mevcut bir ürün ya da yalnızca süreç değişikliği: hangisi daha uygun?

  8. 8

    Uygulama ve ölçüm

    Değişikliği hayata geçirip gerçekte neyin iyileştiğini ölçmek.

İşletme odaklı AI dönüşümü

Sahadan notlar

Gerçek dünyada kurulan sistemlerden, onları işe yarar kılan ayrıntılarıyla kısa notlar.

Lead operasyonları
Yılda 100 bin lead

Sağlık turizminde lead yönetimi: Manuel dağıtımdan gerçek zamanlı satış sistemine nasıl geçtik?

Lead yönlendirme, ödemeler ve yönetim görünürlüğü için gerçek zamanlı karar destek ve satış yönetim platformu.

Oku →
Hasta iletişimi
Bir yıl çok kanallı sohbet

Chatbot geliştirmek sanıldığı kadar basit değil: gerçek bir deneyimden öğrendiklerim

Hastalar için kanallar arasında çalışan bir sohbet sistemi kurup işletirken ortaya çıkanlar.

Oku →
Küçük altyapı
Aylık 5 $ küçük VPS

Camiler.org'u Neden Tek VPS Üzerinde Çalıştırıyorum?

Küçük bir sunucu ve Cloudflare ile kurulan modern, açık kaynak altyapı.

Oku →

Açık Yayıncılık

Yayınlar, okurlar ve aylık raporlar

Bu blogun yayın ve ziyaretçi istatistiklerini, arama görünürlüğünü ve aylık raporlarını bir arada inceleyebilirsiniz.

Açık Yayıncılığı incele