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Unternehmen und Praxis · Künstliche Intelligenz

Von WordPress zu Nuxt: Eine KI-gestützte Content-Pipeline bauen

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Von Evren BalVeröffentlicht  · 3 Min. Lesezeit

Ein Papierarchiv geht entlang eines blau markierten Pfads in ein offenes Notizbuch über.
Diesen Artikel mit Ihrer KI besprechen

Es ist lange her, dass ich hier zuletzt etwas veröffentlichte. Hinter den Kulissen lief die Website auf einer alten WordPress-Installation, die ich lange vernachlässigt hatte. Mit der Zeit überwog die Reibung von Aktualisierung und Wartung meine Lust zu schreiben.

Das Problem war nicht nur technisch. Ich stellte auch den Zweck meiner Inhalte infrage. Die Einrichtungsleitfäden und Konfigurationstutorials von früher begeisterten mich nicht mehr. Wichtiger: KI hat verändert, was ein statischer Leitfaden beitragen muss, damit sich seine Pflege lohnt.

Entscheidungen und Erfahrungen mit Kontext bleiben wertvoller als allgemeine Installationsanleitungen

Der Niedergang von „How-to“-Leitfäden

Will ein Entwickler heute wissen, wie sich MongoDB mit Docker startet, kann er ChatGPT oder Claude in Sekunden nach einem Ausgangspunkt für seine Umgebung fragen. Die Antwort kann dennoch falsch, unvollständig oder für Version, Beschränkungen und Sicherheitsanforderungen ungeeignet sein. Sie braucht Verifikation und Kontext.

Das macht nicht jede Anleitung wertlos, verschiebt aber die Schwelle. Eine generische Befehlsfolge ohne echte Entscheidung, Abwägung oder Erfahrung ist leichter ersetzbar und schwieriger zu begründen. Ein Leitfaden, der erklärt, warum eine Wahl getroffen wurde, was scheiterte und wo die Grenze liegt, kann weiterhin nützen.

Ebenso wenig interessiert es mich, Technik-Hype zu jagen oder oberflächliche Nachrichten über Modellreleases und Billionen Parameter zu schreiben. In einer Welt, in der Rohinformation billig und unmittelbar ist, liegt Wert in Kontext, Strategie, realen Versuchen und ehrlichen Fehlern.

Dieser Blog konzentriert sich künftig auf:

  • KI-Philosophie, Geschäftsstrategie und reale Umsetzung,
  • Feldnotizen, Architekturentscheidungen und Erkenntnisse aus eigenen Projekten wie Redar, PeşinTaksit und VaniBot,
  • ungefilterte Postmortems zu dem, was funktionierte und was nicht.

Persönliches Brandbook und meine KI-Agenten

Der Übergang war nicht nur ein technisches Upgrade. Vor dem Launch der Website habe ich mit Unterstützung von KI ein detailliertes persönliches Brandbook erstellt.

Das Dokument definiert Farbpalette, Typografie, Positionierung, Tonalität und visuelle Identität. Es enthält außerdem praktische Regeln dafür, was zu tun und zu vermeiden ist, sowie Prompt-Vorlagen für KI-generierte Bilder.

Ich habe das Brandbook als gemeinsame Referenz angelegt, die Menschen lesen und KI-Werkzeuge nutzen können. Ob neuer Blogartikel oder Softwareexperiment: Es schafft einen gemeinsamen Bezugspunkt.

Während der Migration arbeitete ich außerdem mit KI-Agenten daran, alle früheren Beiträge zu prüfen und zu überarbeiten, veraltete Leitfäden zu aktualisieren und sie auf die neue Markenstimme auszurichten. Das war die vollständige Prüfung vor dem Start der Website im Juni 2026.

Update August 2026: Ich habe inzwischen eine zweite Portfolio-Prüfung durchgeführt. Sie ist keine Überarbeitung der Juni-Arbeit, sondern ein neuer Durchgang dazu, welche Artikel weiter Pflege verdienen, welche aktualisiert werden sollten und welche nicht mehr zur Website gehören. Das Prinzip bleibt: Arbeit mit echter Beobachtung, Entscheidung oder Erfahrung behalten; Material nicht allein erhalten, weil es einmal existierte.

Ein Mensch prüft Quellen und die gerenderte Seite, während KI den Entwurf vorbereitet

Warum ein Git-basierter Blog und warum Nuxt?

Historisch mied ich statisches Bloggen auf Git-Basis. Lokal Markdown-Dateien anzulegen, sie manuell zu formatieren, Bilder zu verwalten und Git-Befehle auszuführen, schuf zu viel Reibung zwischen Idee und Veröffentlichung.

Dieses Mal ist KI Teil des Arbeitsablaufs. Wenn ich einem KI-Assistenten in der Kommandozeile eine Idee oder einen Rohentwurf beschreibe, kann ich viel mechanische Arbeit reduzieren. Er kann Markdown strukturieren, Grammatikprobleme markieren, Links ordnen und einen Entwurf für die Veröffentlichung vorbereiten.

Fakten und Links, die gerenderte Seite und vor allem die Frage, ob der Text meine beabsichtigte Aussage trifft, prüfe ich weiterhin selbst. Die Reibung sinkt, die Verantwortung bleibt bei mir.

Für den Stack wählte ich etwas Schlankes, Schnelles und Modernes:

Das Ergebnis: keine zu betreibende Datenbank, eine einfachere Veröffentlichungsoberfläche, schnelle Auslieferung und ein Setup, das ich tatsächlich besitze. Es hat weiterhin Abhängigkeiten und Pflegeaufwand, doch diese sind sichtbar und handhabbar.

Ob dieses Setup zu häufigeren oder substanzielleren Texten führt, wird sich zeigen. Weniger geworden ist die Reibung zwischen dem Wunsch zu schreiben und der Möglichkeit zu veröffentlichen.

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Über diesen Artikel

Dieser Beitrag wurde auf Grundlage der englischen Fassung redaktionell für die deutsche Ausgabe lokalisiert.