İşin gerçekte nasıl aktığı
Operasyonları süreçler, devirler, kararlar ve insanların erişebildiği bilgi şekillendirir. Bu sistemdeki gereksiz sürtünmeyi bulmayı, neyin yeniden tasarlanmayı hak ettiğine karar vermeyi ve değişimin işe yarayıp yaramadığını ölçmeyi yazıyorum.
Bir Süreci Otomatikleştirirken Yapay Zekâ Ne Zaman Gerekli?
Bir süreci otomatikleştirirken yapay zekâ ne zaman gerekir? Vanity, REDAR ve banka entegrasyonu örnekleri üzerinden AI ile klasik yazılım arasındaki sınır.
Oku →
İçerik Budama Nasıl Yapılır? Gerçek Bir Content Pruning Vaka Analizi
Search Console ve GA4 verileriyle içerik budama nasıl yapılır? Koru, geliştir, birleştir veya kaldır kararlarını kendi sitemdeki gerçek denetim üzerinden anlatıyorum.
Oku →
Bir Bankayı Entegre Etmek Kolay. Kırk Bankayı Çalışır Tutmak Değil.
Tek bir banka API'sini entegre etmek kolay olabilir. Asıl maliyet, farklı erişim modellerini izlemek ve onlarca bağlantıyı sürekli çalışır tutmaktır.
Oku →
Yapay Zekâ ile API Geliştirirken Kaliteyi Korumak
AI ile REST API geliştirirken kaynak modeli, HTTP davranışı, hata, yetki, güvenlik ve sözleşme kararlarını prompt ve review aşamasında korumanın kısa rehberi.
Oku →
Bir Butonu Test Konusu, Bütün Bir Site Değişikliğini Kesin Çalışacak Çılgın Proje Olarak Görmek
Küçük değişiklikler için veri isteyen ekiplerin, bütün web sitesini yenilerken neden daha az şüphe duyabildiğini; deney kültürü, taşıma riski ve proje zihniyeti üzerinden düşünüyorum.
Oku →
Teknoloji Yönetimi ile Dijital Dönüşüm Aynı Şey Değil
IT operasyonlarının süreklilik sorumluluğu ile teknolojiyi kullanarak işi dönüştürme sorumluluğu neden aynı ekipten beklenmemeli?
Oku →
Türkiye'nin İlk Gerçek Zamanlı Gizli Müşteri Raporlaması
2005'te bir bitirme projesiyle başlayan PlusValue'da, gizli müşteri operasyonunu çalıştıran ilk gerçek sistemimi nasıl kurduğuma dair bir not.
Oku →
Müşteri Memnun Olduğunu Unutur, Hatırlatmak Gerek!
Olumlu bir müşteri deneyimi, kendiliğinden yoruma ya da tavsiyeye dönüşmez. Küçük bir takip süreci, doğru zamanlama ve AI'ın nerede gerçekten işe yaradığı üzerine bir gözlem.
Oku →
AI Görünürlük Araçları Gerçekten İşe Yarıyor mu?
AI görünürlük araçları gerçekten işe yarıyor mu? Seçilmiş prompt çıktılarını ve trendleri izler, fakat gerçek kullanıcı görünürlüğünü tek başına ölçemez.
Oku →
Mesele llms.txt Değil Yeğen!
llms.txt etrafında oluşan AI Visibility heyecanını, kurduğum bilgi mimarisi deneyi ve sağlayıcıların güncel dokümanları üzerinden yeniden düşünmek.
Oku →
Şirketinizin AI Bağımlılığının Farkında mısınız?
AI yalnızca insanların yaptığı işi hızlandırmıyor; şirketin daha önce kuramadığı bir kontrol ve karar kapasitesi yaratıyor. Bu kapasite kritik hâle gelmeden önce nasıl dayanıklı tasarlanır?
Oku →
AI Hep Bu Kadar İyi Değildi. Biz Çok Hızlı Alıştık
AI, ekip kapasitesini ve yazılım ekonomisini hızla değiştiriyor. Geçmişi adil, bugünün beklentilerini ise yeni araçlarla değerlendirmek gerekiyor.
Oku →
Google Consent Mode v2 İçin Ücretli CMP Şart mı?
Küresel siteleri WordPress'ten Next.js'e taşırken Google Consent Mode v2 için ücretli, açık kaynak ve özel geliştirilmiş CMP seçeneklerini karşılaştırdım.
Oku →
Know-how Piş, Ağzıma Düş: Bilgiyi Uygulamak mı, Üretmek mi?
Global know-how’a erişmek önemli bir avantaj. Fakat kariyerde asıl farkı, hazır bilgiyi uygulamakla yeni iş bilgisi üretmek arasındaki mesafe yaratabiliyor.
Oku →
Yapay Zeka Görünürlüğü Aramadan Önce Düştü: Google Verileri Teorimi Nasıl Değiştirdi?
Google'ın Generative AI raporu, canlı getirme teorimi değiştirdi. Gözlenen erken düşüş korundu; ancak veriler ayrı bir yapay zeka dizinini kanıtlamıyor.
Oku →
Yapay zekanın görünmez kıldığı işe alım
İşten çıkarmalar sayılır. Ekibin hiç açmadığı rol sayılmaz. AI'ın işe alım kararını veriye görünmeden önce nasıl değiştirebildiğine dair bir CTO ve kurucu gözlemi.
Oku →
ProductLog: Önce Kendim İçin İnşa Ettiğim Platform
Sürekli ne inşa ettiğimi belgeleyecek bir yere ihtiyaç duyuyordum — algoritma için değil, bir lansman anı için değil, sadece işin kendisi için. Ben de bir tane inşa ettim.
Oku →
WordPress’ten Nuxt’a: Yapay Zekâ Destekli İçerik Akışı Kurmak
WordPress’ten Nuxt ve Cloudflare Pages tabanlı yapıya geçerken, yapay zekâyla yayın işini nasıl sadeleştirdiğimi ve editoryal kontrolü nasıl koruduğumu anlatıyorum.
Oku →
Yapay Zeka Görünürlüğü Yanılsaması: Bing'in Citation Share Verileri Gerçekte Ne Söylüyor?
AI Visibility araçları seçilmiş bir sorgu kümesini modelliyor. Bing'in birinci taraf Citation Share verisi, bu modeli yönettiğim sitelerde gördüğüm sonuçlarla karşılaştırmamı sağladı.
Oku →
Ayda 1 Milyon Gösterim, Sıfır Gelir: Programatik SEO Vaka Analizi (Post-Mortem)
Google aramalarında ayda 1 milyon gösterim ve 10 binden fazla tıklamaya ulaşıp nasıl sıfır dolar kazandığımı anlattığım camiler.org retrospektifi.
Oku →
Redar: KAP Bildirimleri İçin Yapay Zeka Destekli Özet ve Uyarı Sistemi
Redar, KAP bildirimlerini ve seçili açık kaynakları takip etmek için kullanılan özel bir karar destek ve izleme paneli.
Oku →
Peşin mi, Taksit mi? – PeşinTaksit’in Ortaya Çıkış Hikayesi
PeşinTaksit’i, ödeme seçeneklerinin ardındaki kararı görünür kılmak için neden tasarladığımı anlatan kişisel hikâye.
Oku →
Chatbot geliştirmek sanıldığı kadar basit değil: gerçek bir deneyimden öğrendiklerim
VaniBot'u bir yıl çalıştırırken konuşmayı insana aktarma, kurum içi API'ler, çoklu kanal entegrasyonu ve sürekli sahiplik hakkında öğrendiklerimiz.
Oku →
Sağlık turizminde lead yönetimi: Manuel dağıtımdan gerçek zamanlı satış sistemine nasıl geçtik?
Yılda yaklaşık 100.000 lead’i yöneten manuel akışı; dil, ülke, vardiya ve kapasite kurallarıyla çalışan gerçek zamanlı sağlık turizmi lead yönetimi sistemine nasıl dönüştürdük?
Oku →
RankExtension'a Ne Oldu?
RankExtension'ı Search Console ile çalışmayı kolaylaştırmak için planladım. Yayına almadım; ama arkasındaki ihtiyaç hâlâ işimin içinde.
Oku →
camiler.org: Google Maps ve OpenAI ile Bir Programatik SEO Deneyi
camiler.org'u Diyanet verileri, Google Haritalar ve OpenAI ile nasıl geliştirdiğimi, otomasyonun neden insan onayına dayalı bir sisteme dönüştüğünü anlatıyorum.
Oku →