KI-gestützte Softwareentwicklung

KI kann die Kosten der Code-Erzeugung verändern, nicht aber die Kosten für Verständnis, Prüfung und Betrieb des entstehenden Systems. Dieser Leitfaden im Aufbau bündelt 3 Beiträge.

Die Kernfrage

Was verändert schnellere Code-Erzeugung – und was bleibt unverändert?

Die relevante Einheit ist ein funktionierendes, wartbares System, nicht die Menge des erzeugten Codes.

Qualität und Verifikation

Erzeugter Code muss weiterhin geprüft und getestet werden. Seine Verträge müssen verständlich bleiben.

Eine Lupe prüft eine schmale Brücke zwischen erzeugtem Code und einem blauen Auslieferungsweg.

Kernlektüre

KI hat Code billig gemacht. Das Prüfen bleibt teuer.

KI erzeugt Implementierungen in Stunden. Wenn die Entscheidungen dahinter nicht erklärbar sind, liegt die eigentliche Ingenieursarbeit weiterhin bei der prüfenden Person.

Lesen →6 Min.

Eine Anfrage durchläuft nacheinander mehrere Kontrolltore, bevor sie eine Auslieferungsgrenze erreicht.

Kernlektüre

REST-API-Qualität in KI-gestützter Entwicklung sichern

Wie Ressourcenmodelle, HTTP-Verhalten, Fehlerbehandlung, Autorisierung und Sicherheit bei REST-APIs in KI-gestützter Entwicklung erhalten bleiben.

Lesen →7 Min.

Wartung und aufgeschobene Arbeit

Geringere Umsetzungskosten können es sinnvoll machen, vernachlässigte technische Arbeit erneut anzugehen.

Ein blauer Anwendungskern verlässt vier getrennte Infrastrukturgehäuse und bewegt sich auf einer Schiene zu einer kompakten Laufzeitumgebung

Kernlektüre

Mit KI in einer Stunde erledigt, was ich sonst nicht angefasst hätte

PeşinTaksit war ein kaum beachtetes Nebenprojekt, für das ich trotzdem vier Container betrieb. Mit KI zog ich es in etwa einer Stunde zu Cloudflare Workers um.

Lesen →4 Min.

Das Delivery-System

Werkzeuge schaffen Wert, wenn sie in einen verlässlichen Ablauf für die Softwareauslieferung im Team passen.

Beiträge für diesen Teil des Leitfadens werden vorbereitet.