# Çalışanların Kurduğu Yapay Zekâ Sistemleri Nasıl Kurumsal Hafızaya Dönüşür?

> Çalışanların kurduğu AI iş akışlarını bulmak, ortak kullanıma hazırlamak ve devretmek için kendi şirketimde uygulamayı planladığım adımlar.

Steve Buckner, [AI Rollout Framework'teki yazısında](https://airolloutframework.com/resources/your-best-person-quit-ai-workflow/) bir çalışanın ayrılığıyla kaybedilebilecek, kolayca gözden kaçan bir şeyi anlatıyor: O kişinin geliştirdiği AI iş akışı. Yazıdaki örnekte bir çalışan haftalık raporlamayı AI yardımıyla kısaltmış. Fakat yöntem kayda geçmemiş ve başka kimse nasıl çalıştığını bilmiyor. Çalışan ayrılınca ekip eski yönteme dönüyor. Raporlar ellerinde olsa bile girdilerin nasıl hazırlandığını, modele hangi talimatların verildiğini ve sonucun nerede düzeltildiğini yeniden öğrenmeleri gerekiyor.

Eric Soon, [Security Boulevard'da yayımlanan yazısında](https://securityboulevard.com/2026/07/your-ai-knowledge-is-walking-out-the-door-why-enterprise-prompts-must-become-organizational-assets/) aynı soruna ayrı AI sohbetlerinde biriken bilgi üzerinden yaklaşıyor. Tekrar kullanılan promptların ve işe yarayan yöntemlerin kurum içinde bulunabilir, değerlendirilebilir ve devredilebilir olmasını öneriyor. Bunun için bir klasöre prompt toplamanın ötesine geçip yöntemin kullanım amacını, sorumlusunu ve nasıl kontrol edileceğini belirlemek gerektiğini savunuyor.

Bu düşünceyi otomasyonlara ve ajanlara da taşımak mümkün. Bir çalışan kendi işini kolaylaştıran küçük bir sistem kurabilir. Zamanla başka insanlar da onun çıktısıyla çalışmaya başlayabilir. Şirket bu bağlantıyı bilmiyorsa kişinin yokluğunda hangi işin aksayacağını da önceden göremez. Çalışanın bilerek bir şey götürmesi gerekmez. Yöntemin kişisel hesabında kalması veya başka kimsenin onu sürdürememesi yeterli olabilir.

## Kendi şirketimizde ne olduğunu henüz bütünüyle bilmiyoruz

Çalıştığım şirkette merkezi olarak kurduğumuz AI sistemleri var. Ancak çalışanların kendi işlerinde AI sohbetlerini, asistanları veya ajanları nasıl kullandığını aynı ölçüde bilmiyoruz. Hangi iş kolaylaşıyor, hangi yöntem tekrar kullanılıyor, kimin geliştirdiği bir otomasyon başkalarının işini de taşıyor? Henüz bunların bir envanteri yok.

İki yazıda anlatılan sorunun bizde hangi ölçüde karşılığı olduğunu öğrenmek istiyorum. Paylaşılabilir yöntemler de çıkabilir, kişinin kendi işini biraz kolaylaştıran kullanımlar da. Şimdilik ikisi de araştırılması gereken ihtimaller.

Yarın başlayacağım ilk çalışma, insanların ne yaptığını öğrenmek ve bunun bir envanterini çıkarmak olacak. Kullanılan AI sohbetlerini, iş akışlarını, otomasyonları ve ajanları görünür hâle getirmek istiyorum. Birlikte değerlendirme, sorumluluk belirleme ve devir gibi işler, bu tabloyu gördükten sonraki aşamaya ait. Bu planı henüz uygulamış değilim. İlk yanıtların sonraki adımları değiştirmesi de mümkün.

![Çalışanların ayrı AI kullanımları, kararı henüz verilmemiş ortak bir envanterde görünür hâle geliyor](/images/inline-employee-ai-organizational-memory/inventory-makes-work-visible.webp)

## İlk aşama: gönüllü anket ve kullanım envanteri

Bütün çalışma arkadaşlarıma gönüllü katılabilecekleri kısa bir anket göndermeyi planlıyorum. Araç adından önce yapılan işi soracağım. Çünkü “ChatGPT kullanıyorum” cevabı, bir kişinin arada e-posta düzelttiğini de her hafta aynı raporu hazırladığını da anlatabilir.

Anketin başında amacı açıklamak gerekiyor: İşimizi kolaylaştıran yöntemleri öğrenmek, paylaşılabilecek örnekleri bulmak ve kişiye bağlı kalan işleri görmek istiyoruz. Katılımın gönüllü olduğunu, yanıtları kimlerin göreceğini ve daha sonra nasıl değerlendireceğimizi de aynı mesajda belirteceğim.

İlk ankette şu soruları kullanmayı düşünüyorum:

1. İşinizin hangi bölümünde AI'dan yardım alıyorsunuz? Kullanmıyorsanız buna da yer verebilirsiniz.
2. Hangi aracı kullanıyorsunuz? Hazır bir sohbet mi, tekrar kullandığınız bir prompt veya asistan mı, kendinizin kurduğu bir otomasyon ya da ajan mı?
3. Bu yöntem hangi sıklıkta işe yarıyor ve ürettiği sonucu kim kullanıyor?
4. Araç kişisel hesabınızda mı, şirket hesabında mı çalışıyor? Genel olarak ne tür bilgilerle çalışıyor?
5. Yarın kullanamasanız işi nasıl yapardınız? Siz yokken başka biri aynı yöntemi kullanabilir mi?
6. Uygun bir örnek üzerinden nasıl çalıştığını göstermek ister misiniz? Paylaşmayı veya belgelemeyi zorlaştıran bir şey var mı?

![Bir çalışan AI iş akışını girdileri, yöntemi, düzeltme noktası ve sorumluluğuyla birlikte devrediyor](/images/inline-employee-ai-organizational-memory/handover-needs-owner.webp)

Yanıtlamak için teknik terimleri bilmek veya bütün sistemi açıklamak gerekmeyecek. Yapılan işi birkaç cümleyle tarif etmek yeterli. Düzenli kullanılan bir sohbet de anlatılmaya değer olabilir. Anketi yalnızca otomasyon veya ajan kuranların dolduracağı bir form gibi sunmak istemiyorum.

Sohbet geçmişi, parola veya gerçek müşteri verisi istemeyeceğim. Örneğin “müşteri görüşmelerini özetliyorum” demek, ilk aşamada yapılan işi anlamak için yeterli. Görüşmenin kendisini forma yüklemek gerekmiyor. Kişi isterse, envanterden sonraki değerlendirme aşamasında paylaşılabilecek bir gösterim de planlayabiliriz.

Gönüllü ankete cevap gelmeyen bir ekipte AI kullanılmadığını varsayamayız. Bazı insanlar yaptığını anlatmaya değer bulmayabilir, bazıları da paylaşmak konusunda çekinebilir. Bu nedenle yanıtları ilk keşif olarak ele alacağım. Nerelerde hâlâ bilgimiz olmadığını da kaydedeceğiz. “Çok zaman kazandırıyor” gibi yanıtlar, bu aşamada çalışanın değerlendirmesi olacak. Bunları ölçülmüş verimlilik sonucu diye sunmayacağız.

Gelen yanıtları mevcut bir ortak belge veya tabloda toplayacağım. Kimin hangi işi, hangi araçla yaptığı ve kullanımın nerede sürdüğü görülebilmeli. Kişisel bir yardımcıdan ekibi etkileyen bir otomasyona kadar, bildirilen kullanımlar bu ilk kayıtta yer alacak. Bir yöntemi envantere almak, onu onayladığımız veya ortak kullanıma hazır bulduğumuz anlamına gelmeyecek.

İlk çalışmanın sonunda kimlerin ne kullandığını, bu kullanımların hangi işlerle bağlantılı olduğunu ve nerelerde hâlâ bilgimiz olmadığını daha iyi görmek istiyorum. Ortak kullanıma uygun az sayıda örnek çıkması da mümkün. Bu yüzden şimdiden büyük bir platform veya bütün kullanımları kapsayan ayrıntılı bir kural kitabı seçmeyeceğim. Önce elimizde ne olduğunu öğrenelim.

Envanterin ardından, [şirketin AI bağımlılığını](/tr/sirketinizin-ai-bagimliliginin-farkinda-misiniz) ve [işi bilen çalışanlarda biriken bilgiyi](/tr/yapay-zeka-donusumunde-sirketin-hafizasi-olan-calisanlari-korumak) daha yakından ele alan bir değerlendirme ve çözüm aşaması gelecek. Hangi kullanımların incelenmesi, sorumluluklarının belirlenmesi veya devredilmesi gerektiğine o zaman bakmak istiyorum. Bu sonraki aşamayı da bulgularımızla birlikte ayrı bir yazıda anlatabiliriz.

---

Language: Turkish
License: CC BY 4.0
License URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Scope: Evren Bal-authored text, unless this article expressly states otherwise.
Excluded: Third-party material, quoted excerpts, logos, and separately marked images retain their own rights.
Attribution: Credit Evren Bal, link to the canonical source and license, and indicate changes.
Source: https://evrenbal.com/tr/calisanlarin-kurdugu-yapay-zeka-sistemleri-nasil-kurumsal-hafizaya-donusur