# AI iş ilanları şirketlerin hangi ihtiyacını anlatıyor?

> Türkiye'de yayımlanan AI iş ilanlarının teknik teslimat, ürün yönetimi ve dönüşüm sorumluluğu açısından hangi ihtiyaçları tarif ettiğini inceliyorum.

Son zamanlarda LinkedIn'de Türkiye'de işe alım yapan şirketlerin AI odaklı pozisyonlarıyla daha sık karşılaşıyorum. AI Engineer, Data & AI Lead, AI-First Strategy Development Manager, Yapay Zeka Grup Direktörü. Dikkatimi çeken, alışılmış bir pozisyonun aranan becerilerine AI eklenmesinden çok, AI'ın doğrudan pozisyonun adına girmesi.

Bu başlıklar teknik uzmanlıktan ürün yönetimine, ekip liderliğinden [şirket genelindeki dönüşüm sorumluluğuna](/tr/teknoloji-yonetimi-ile-dijital-donusum-ayni-sey-degil) kadar uzanıyor. Aynı başlık ailesinin içinde farklı işler var. Bir adaydan üretimde güvenilir bir sistem geliştirmesi isteniyor. Diğerinden hangi AI fırsatlarına öncelik verileceğini belirlemesi, bir başkasından ise farklı şirket ve ekiplerin aynı yönde çalışmasını sağlaması bekleniyor.

Bu yazının dayanağı, 12 Ekim 2026 itibarıyla metinleri incelenen 17 farklı iş ilanı. Türkiye merkezli şirketlerin yanında uluslararası şirketlerin Türkiye ekipleri ve danışmanların yayımladığı ilanlar da bulunuyor. Örnekleri ben seçtim; bazıları birkaç gün, bazıları aylar önce yayımlanmış görünüyor. Dolayısıyla burada Türkiye iş piyasasındaki artışı ölçen bir araştırma sunmuyorum. Kendi gözlemimden başlayarak bu pozisyonlara hangi işlerin verildiğine bakıyorum.

## AI becerisi istemek ve AI için pozisyon açmak

[CXL'nin pazarlama iş ilanları araştırması](https://cxl.com/blog/marketing-jobs-ai-skills-q3-2026/), 2026'nın üçüncü çeyreğinde incelenen 878 ABD pazarlama ilanının yüzde 40'ında AI becerisi veya sorumluluğu istendiğini bildiriyor. İlk çeyrekteki ayrı örneklemde bu oran yüzde 15. Araştırma, otomasyon ve iş akışı kurma beklentisinin de daha görünür hâle geldiğini anlatıyor.

Bu sonuçlar, örnekleme alınan ABD pazarlama ilanlarına ait. Türkiye'nin geneline taşınamaz; aynı pozisyonların zaman içindeki takibi olarak da okunmamalı. CXL ayrıca bu araştırmayla kendi eğitimini pazarlıyor. Veriyi, değişen beceri beklentilerine ilişkin sınırlı bir gösterge olarak kullanıyorum.

Benim Türkiye'deki ilanlarda fark ettiğim sinyal biraz farklı: AI doğrudan rolün adı oluyor. Mevcut bir çalışandan yeni bir beceri beklemekle, o iş için ayrı bir pozisyon tanımlamak farklı organizasyon kararları. Yeni kişinin hangi ekiple çalışacağı, hangi işi devralacağı ve hangi sonuçtan sorumlu olacağı da tarif edilmeli.

İlan metinleri bu konuda başlıklardan daha fazla şey söylüyor.

## Bir modeli çalıştırmaktan üretimde çalışan sisteme

Hayat'ın Senior AI Software Developer ilanında büyük dil modellerini API'lerle, veri tabanlarıyla, SAP ve diğer kurumsal sistemlerle birleştirmek isteniyor. Çıktı doğruluğu, güvenlik, gecikme ve maliyet değerlendirmesi de görevler arasında. Yeniden kullanılabilir bileşenler geliştirmek ve AI tarafından üretilen kodun kalitesini incelemek de bu işin parçası.

Apilex'in AI Engineer ilanı ise hukuk iş akışlarına yönelik ajan sistemlerini, bilgi erişimini, değerlendirme ve regresyon testlerini, maliyet ve güvenilirlik kararlarını birlikte ele alıyor. Görevin kapsamına işin durumunu korumak ve hata sonrasında toparlanabilmek de giriyor.

Bu iki örnekte şirketlerin istediği teknik iş, bir modeli uygulamaya bağlamanın ötesine uzanıyor. Sistem gerçek veriyle, gerçek kullanıcıyla ve tekrar eden işler içinde çalışacaksa, çıktının nasıl sınanacağı ve hata olduğunda ne yapılacağı da geliştirilecek ürünün parçası oluyor.

Bu beklenti otomatik olarak daha fazla model geliştirme işi anlamına gelmiyor. Entegrasyon, yazılım kalitesi, veri erişimi ve işletim sorumluluğu aynı pozisyonun içinde buluşabiliyor. İlandaki teknoloji isimlerini saymak, adaydan beklenen işin tamamını anlatmıyor.

## Ürün, veri ve süreç kararları aynı başlığın altında toplanabiliyor

Modern Karton'un Data & AI Lead ilanında SAP, üretim yönetim sistemleri ve sensör verilerini iş değerine dönüştürmek; operasyonel kararlar için analiz ve gösterge panoları oluşturmak isteniyor. AI senaryoları, veri mimarisi, kalite ve güvenlik sorumluluklarıyla birlikte tarif ediliyor.

Bu örnekte AI çalışmasının dayanağı üretimin verisi ve o veriden hareketle alınacak kararlar. Kullanılabilir verinin nasıl hazırlanacağı, hangi analizin işe yarayacağı ve çözümün hangi iş akışına yerleşeceği birbirinden kopuk görevler olarak görülemiyor.

Massive Bio'nun İstanbul'daki Senior Product Manager ilanında başka bir ağırlık var: ürün yol haritası, başarı ölçüleri, klinik ve ticari ihtiyaçlardan kabul kriterleri üretmek, sürüm sonrasındaki sonuçları izlemek. Teknik borçla yeni geliştirmelerin önceliğini dengelemek de sorumluluklar arasında.

Bir AI ürününün neyi yapması gerektiği, hangi kullanıcı problemine öncelik vereceği ve işe yarayıp yaramadığının nasıl değerlendirileceği hâlâ ürün kararları. Başlıkta AI bulunması bu kararları kendiliğinden çözmüyor. Kararı verecek kişinin, ilgili işin bağlamını ve başarısızlığın neye mal olacağını anlayabilmesi gerekiyor.

## Bazı roller şirketin çalışma düzenini kurmak için açılıyor

TEB Yatırım'ın AI Strategy & Transformation Lead ilanında yatırım süreçlerini haritalamak, darboğazları ve manuel iş yükünü belirlemek, fırsatları önceliklendirmek ve iş değeri varsayımları oluşturmak isteniyor. KPI'lar, doğrulama, model riski ve yönetişim de kapsamın içinde. İlan, işi stratejik ve operasyonel bir dönüşüm görevi olarak tarif ediyor.

Mavi'nin AI-First Strategy Development Manager ilanı, şirket genelindeki AI portföyünü ve dönüşüm yol haritasını sahiplenmeyi içeriyor. Mevcut süreçleri iş sahipleriyle incelemek, hedef çalışma biçimini tasarlamak, fırsatları ilk değerlendirmeden geçirmek ve canlıya geçiş sonrasında faydayı takip etmek de görevler arasında. İlanda bu rolün Data Analytics Director & AI Group Leader'a bağlı çalışacağı belirtiliyor.

Aydem Enerji'nin Yapay Zeka Grup Direktörü ilanında ise grup şirketleri, merkezi AI Ofisi, şirket koordinatörleri ve teknoloji ekipleri arasında koordinasyon bekleniyor. Kullanım alanlarının iş değeri, veri uygunluğu, risk ve kaynak ihtiyacına göre değerlendirilmesi; pilotlardan kullanım ve ölçeklemeye uzanan sürecin yönetilmesi tarif ediliyor. Pozisyonun Holding CTO'suna bağlı çalışacağı da açıkça yazıyor.

Bu üç örnekte teknik bilgi, farklı ekiplerin işini ve kararlarını bir araya getirme sorumluluğuyla birleşiyor. Başarı için hangi projelerin seçildiği, iş birimlerinin neyi değiştirdiği ve ortaya çıkan faydanın nasıl takip edildiği de önem kazanıyor.

Bunlar ilanlarda tarif edilen beklentiler. Şirketlerin bu çalışma düzenini ne ölçüde kurduğunu, pozisyonlara kimi aldığını veya uygulamaların hangi sonucu verdiğini bu incelemeden bilmiyoruz.

## Yeni unvan, yeni meslek anlamına gelmeyebilir

AI ile ilişkili bu işlerin bir bölümü, şirketlerin zaten ihtiyaç duyduğu veri, yazılım, ürün ve süreç uzmanlığını bir araya getiriyor. BCG Platinion'ın incelenen AI başlıklı ilanlarında örneğin kurumsal mimari, dijital dönüşüm ve stratejik teknoloji uygulamaları da geniş yer tutuyor. AI ifadesi, işin bütün kapsamını tek başına açıklamıyor.

ING Hubs Türkiye'nin Data & AI Team Manager ilanında da ekip yetkinlikleri, mühendislik standartları, yetkinlik yol haritası ve ürün ekipleriyle çalışma düzeni öne çıkıyor. Burada yönetilen işin teknik alanı değişse de ekip geliştirme ve teslimat sorumluluğu yerinde duruyor.

Bu yüzden bir ilanı yalnızca yeni görünen unvanıyla değerlendirmek eksik kalabilir. Görevlerin hangisi eskiden başka bir ekipteydi? Hangi sorumluluk gerçekten yeni? Pozisyon mevcut işi mi genişletiyor, birkaç işi mi birleştiriyor, yoksa daha önce yapılmayan bir işi mi üstleniyor? İlanların yan yana okunması bu sorulara yaklaşmayı sağlıyor; tek başına kesin cevap vermiyor.

## İşe alım kararı, işin tasarımını da gerektiriyor

Bir şirket AI odaklı bir pozisyon için ilana çıktığında, adayın hangi araçları bildiği kadar hangi işi sonuçlandırmasının beklendiğini de açıklayabilmeli.

Örneğin kişiden şirket genelinde bir yol haritası hazırlaması isteniyorsa, iş birimlerinin öncelikleriyle nasıl çalışacağı ve yatırım kararına ne ölçüde katılacağı belli olmalı. Üretim verisinden fayda çıkarması bekleniyorsa, o veriye erişim ve süreç sahipleriyle çalışma düzeni tanımlanmalı. Bir sistemi canlıya alacaksa, kaliteyi kimle değerlendireceği ve işletim sırasında hangi sorumluluğu taşıyacağı açık olmalı.

Rolün kapsamı genişledikçe bu ilişkiler de çoğalıyor. Teknik bir aday, ürün ekibinin öncelik kararını tek başına veremeyebilir. Bir dönüşüm yöneticisi de veri altyapısını ve [iş birimlerinin çalışma düzenini](/tr/yapay-zeka-donusumu-isi-yeniden-tasarlamakla-baslar) yalnızca kendi uzmanlığıyla değiştiremez. Pozisyonun yetkisi, kaynakları ve birlikte çalışacağı kişiler, beklenen sonuçla uyumlu olmalı.

Türkiye'deki AI odaklı ilanlarda gördüğüm çeşitlilik, işe alım konuşmasını da genişletiyor. Teknik sistem geliştirmek, bir ürünün kararlarını sahiplenmek ve şirket genelindeki dönüşümü koordine etmek farklı işler. Bu işleri tek bir AI başlığının altında toplamak mümkün; fakat işe alırken aralarındaki farkları açıklamak gerekiyor.

Şirketin neye ihtiyaç duyduğunu en iyi anlatan yer, ilanın başlığından sonra geliyor: yapılacak iş, kullanılabilecek yetki ve beklenen sonuç.

---

Language: Turkish
License: CC BY 4.0
License URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Scope: Evren Bal-authored text, unless this article expressly states otherwise.
Excluded: Third-party material, quoted excerpts, logos, and separately marked images retain their own rights.
Attribution: Credit Evren Bal, link to the canonical source and license, and indicate changes.
Source: https://evrenbal.com/tr/ai-is-ilanlari-sirketlerin-hangi-ihtiyacini-anlatiyor